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互联网女皇报告披露在线广告份额增益四大因素,快手已经拿到了一

时间:2019-06-14 15:38来源:网络整理 作者:管理员 点击:

摘要:近日,互联网女皇报告提出推动在线广告份额增益的四大因素。哪一个是最重要的?快手商业化又是如何与趋势同步、甚至引领潮流的呢?

近日,被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔(Mary Meeker)发布了2019年《互联网趋势报告》(下称“报告”)。这个从1995年起发布的年度报告一直延续至今,业内奉之为互联网趋势的风向标。

在报告中,“女皇”对于过去一年在线广告的评价是“稳固,但增速放缓”。值得注意的是,报告提出在线广告份额增益的四个驱动因素:受众定向、创意素材、电商生态和内容强相关。

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推动广告份额增益的四个因素

与其他三个因素相比,基于机器学习的新型创意制作的想象空间更加巨大,一方面因为技术的进步给创意素材带来更多的全新玩法,另一番方面,机器学习的大规模普及也让创意素材在实践中可以不停地被验证,从而激发更酷的创意产生,提升整个广告内容生态的品质。

事实上,机器学习和AI已经在快手等短视频平台的商业化业务中应用许久。最简单的案例是快手广告平台的素材制作。在快手上,我们看到的视频封面通常由底图、样式和文案三个元素组成。而借助创意个性化功能,最优的广告封面将被自动生成。

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快手营销平台:素材制作

2018年底,快手FeDA智能决策实验室在西雅图设立,机器学习算法专家、美国罗切斯特大学助理教授刘霁担任实验室负责人。不仅在商业化的推荐系统和广告竞价系统中,还是在手机端模型的全局优化和压缩上,刘霁和FeDA实验室为快手带来了显著的技术增量。

为了更好地挖掘海量用户和实时数据的核心价值,模型训练效率成为至关重要的一环。对此,FeDA实验室推出了名为"Persia"的基于GPU的广告推荐训练系统,将单机训练速度提升640倍。

快手平台所有的模型最终都要在手机端上运行。既要保证精度,又要保证模型足够小,听起来像是两难的选择。对于快手而言,如何让使用性能有限的“千元机”的老铁们,也能享受到美颜、瘦脸、魔法表情等特效?刘霁带领FeDA在AI模型压缩领域中开展研究,坚持端到端的整体优化,从提高训练效率和建设基础能力等方面做出开创性的贡献。

(责任编辑:admin)
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